Titre :	Guide pratique de l'analyse de données avec applications sous IBM SPSS
Type de document :	texte imprimé
ISBN/ISSN/EAN :	978-2-8041-6168-2
Langues :	Français (fre)
Index. décimale :	004
Résumé :	Comment rédiger un questionnaire efficace ? Que faire des données recueillies ? Comment les analyser ? Quels enseignements en tirer ? Autant de questions auxquelles répond ce livre, dont l'objectif est de démystifier l'analyse de données. Il permet ainsi au non-initié de définir précisément sa problématique d'étude, de rédiger son questionnaire, de créer sa base de données pour procéder aux tests appropriés à la nature des données recueillies et aux objectifs de l'étude. Cet ouvrage est un guide pratique pour l'analyse de données destiné aux étudiants de niveau Master ou Doctorat. Il a une approche pédagogique forte : les analyses sont présentées en termes d'actions, les procédures des tests sont mises en application et leurs résultats sont interprétés. Les différentes analyses sont décrites séparément pour ensuite montrer leur complémentarité dans une étude plus générale de type mémoire de fin d'études ou démarche de recherche. Le lecteur peut ainsi choisir l'analyse dont il a besoin. De nombreux renvois entre les parties lui permettent de trouver les éléments de connaissance nécessaires à sa compréhension des tests mis en oeuvre. Les analyses sont réalisées avec les logiciels IBM SPSS Statistics 18 et Excel (Microsoft Office Excel 2007). Les bases de données sont accessibles en ligne sur www.unie-littoral.fr/analysez-decidez.
Note de contenu :	DE LA PROBLEMATIQUE AU TABLEAU DE DONNEES Définir précisément le problème à résoudre Rédiger le questionnaire Définir l'échantillon de l'étude ETAPES PREALABLES ET CONNAISSANCES NECESSAIRES A L'ANALYSE DES DONNEES Présentation succincte d'IBM SPSS Statistics Le raisonnement statistique : le test d'hypothèses Préparer les données pour l'analyse ANALYSER ET INTERPRETER LES DONNEES Décrire les variables une à une : les analyses descriptives univariées Comparer des échantillons de données Décrire les liens entre des variables : les analyses descriptives bivariées Expliquer les liens entre des variables : les analyses explicatives

Guide pratique de l'analyse de données avec applications sous IBM SPSS [texte imprimé] . - [s.d.].
ISBN : 978-2-8041-6168-2
Langues : Français (fre)

Index. décimale :	004
Résumé :	Comment rédiger un questionnaire efficace ? Que faire des données recueillies ? Comment les analyser ? Quels enseignements en tirer ? Autant de questions auxquelles répond ce livre, dont l'objectif est de démystifier l'analyse de données. Il permet ainsi au non-initié de définir précisément sa problématique d'étude, de rédiger son questionnaire, de créer sa base de données pour procéder aux tests appropriés à la nature des données recueillies et aux objectifs de l'étude. Cet ouvrage est un guide pratique pour l'analyse de données destiné aux étudiants de niveau Master ou Doctorat. Il a une approche pédagogique forte : les analyses sont présentées en termes d'actions, les procédures des tests sont mises en application et leurs résultats sont interprétés. Les différentes analyses sont décrites séparément pour ensuite montrer leur complémentarité dans une étude plus générale de type mémoire de fin d'études ou démarche de recherche. Le lecteur peut ainsi choisir l'analyse dont il a besoin. De nombreux renvois entre les parties lui permettent de trouver les éléments de connaissance nécessaires à sa compréhension des tests mis en oeuvre. Les analyses sont réalisées avec les logiciels IBM SPSS Statistics 18 et Excel (Microsoft Office Excel 2007). Les bases de données sont accessibles en ligne sur www.unie-littoral.fr/analysez-decidez.
Note de contenu :	DE LA PROBLEMATIQUE AU TABLEAU DE DONNEES Définir précisément le problème à résoudre Rédiger le questionnaire Définir l'échantillon de l'étude ETAPES PREALABLES ET CONNAISSANCES NECESSAIRES A L'ANALYSE DES DONNEES Présentation succincte d'IBM SPSS Statistics Le raisonnement statistique : le test d'hypothèses Préparer les données pour l'analyse ANALYSER ET INTERPRETER LES DONNEES Décrire les variables une à une : les analyses descriptives univariées Comparer des échantillons de données Décrire les liens entre des variables : les analyses descriptives bivariées Expliquer les liens entre des variables : les analyses explicatives