Algorithmique en c / Léry, jean-michel

Public ISBD Titre : Algorithmique en c Type de document : texte imprimé Auteurs : Léry, jean-michel Mention d'édition : 2e. ed. Editeur : Pearson Eduction Année de publication : 2010 Collection : synthex informatique Importance : 278 p. Présentation : Couv : ill Format : 24 cm ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7479-0 Langues : Français (fre) Tags : Algorithmique en c Index. décimale : E511 Résumé : La conception d'un algorithme est une étape indispensable dans tout développement informatique : ce sont les solutions qu'il présente qui sont programmées. Ce livre étudie la création et l'utilisation d'algorithmes, et montre comment aboutir à des applications en langage C. La première partie porte sur la conception d'algorithmes. Elle expose les mécanismes tels que les tests et les boucles, ainsi que les structures de données comme les tableaux et les listes chaînées, qui servent de support à de nombreux algorithmes. La seconde partie étudie les algorithmes existants et leur utilisation. Elle aborde également les modèles de données couramment employés comme les piles, les files, les arbres, et traite des algorithmes récursifs. Les exemples et exercices, en pseudo-langage et en langage C, sont concrets, de difficulté croissante, et suivis. Ils permettront au lecteur de mettre en pratique toutes les notions présentées. Cette deuxième édition met l'accent sur les grands classiques de l'algorithmique tels que le calcul du plus court chemin ou la compression de données, algorithmes employés dans de nombreux domaines comme le calcul d'itinéraire ou l'optimisation des réseaux. Note de contenu : -Environnement algorithmique et convention -Les traitements logiques -La gestion des données -La récursivité -Les données abstraites -Les tris -Les recherches -Les algorithmes classiques Algorithmique en c [texte imprimé] / Léry, jean-michel  . -  2e. ed. . - Paris : pearson education france, 2010 . - 278 p. : Couv : ill ; 24 cm. - (synthex informatique) . ISBN : 978-2-7440-7479-0 Langues : Français (fre) Tags : Algorithmique en c Index. décimale : E511 Résumé : La conception d'un algorithme est une étape indispensable dans tout développement informatique : ce sont les solutions qu'il présente qui sont programmées. Ce livre étudie la création et l'utilisation d'algorithmes, et montre comment aboutir à des applications en langage C. La première partie porte sur la conception d'algorithmes. Elle expose les mécanismes tels que les tests et les boucles, ainsi que les structures de données comme les tableaux et les listes chaînées, qui servent de support à de nombreux algorithmes. La seconde partie étudie les algorithmes existants et leur utilisation. Elle aborde également les modèles de données couramment employés comme les piles, les files, les arbres, et traite des algorithmes récursifs. Les exemples et exercices, en pseudo-langage et en langage C, sont concrets, de difficulté croissante, et suivis. Ils permettront au lecteur de mettre en pratique toutes les notions présentées. Cette deuxième édition met l'accent sur les grands classiques de l'algorithmique tels que le calcul du plus court chemin ou la compression de données, algorithmes employés dans de nombreux domaines comme le calcul d'itinéraire ou l'optimisation des réseaux. Note de contenu : -Environnement algorithmique et convention -Les traitements logiques -La gestion des données -La récursivité -Les données abstraites -Les tris -Les recherches -Les algorithmes classiques

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires(2)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
12779	E511-13/1	Livre	Bibliothèque Centrale	Documentaires	Disponible
12780	E511-13/2	Livre	Bibliothèque Centrale	Documentaires	Disponible

Analyse de données avec SPSS / Manu, carricano

Public ISBD Titre : Analyse de données avec SPSS Type de document : texte imprimé Auteurs : Manu, carricano, Auteur ; Fanny, poujol, Auteur ; Laurent, bertrandias, Auteur Editeur : Pearson Eduction Année de publication : 2010 Importance : 235P. Présentation : couv: ill en couleur Format : 24cm. ISBN/ISSN/EAN : 978-2-7440-7578-0 Note générale : Bibliographie p 235 Langues : Français (fre) Tags : Analyse de données Index. décimale : E004 Résumé : Cet ouvrage a pour objectif d'amener à découvrir tout le potentiel de l'analyse des données à travers de nombreux exemples et exercices d'application, situés principalement dans le champ du marketing. Progressif et pédagogique, il s'articule autour des étapes clés d'une analyse de données : la définition de la problématique, la description des données, la validation des instruments de mesure. Il met l'accent sur le choix d'une méthode d'analyse, qu'elle soit descriptive (tris croisés, analyse factorielle) ou plus technique (ANOVA, régression, analyse conjointe). Le dernier chapitre traite de la rédaction du rapport, élément essentiel de la communication des résultats. Le livre inclut de nombreux exemples illustratifs et applications. La plupart de ces dernières font appel à SPSS afin que le lecteur se familiarise avec ce logiciel et mette en pratique une démarche d'analyse. Rappel méthodologique sur la réalisation d'une analyse de données et outil concret d'utilisation de SPSS, ce manuel s'adresse aux étudiants mais sera également utile aux chargés d'études en activité. Cette nouvelle édition intègre de nouveaux contenus. En particulier, dans un chapitre élargi sur les régressions, la régression logistique binaire est développée. De nouveaux exercices démontrent les applications marketing de cette technique. Enfin, l'interface SPSS ayant nettement évolué, les manipulations et captures d'écran SPSS correspondent à la version récente IBM SPSS Statistics 18. Note de contenu : -Analyser pour décider -Décrire les données -Simplifier les données -Segmenter -L'analyse de variance -Les régressions -L'analyse conjointe -Communiquer les résultats Analyse de données avec SPSS [texte imprimé] / Manu, carricano, Auteur ; Fanny, poujol, Auteur ; Laurent, bertrandias, Auteur . - Pearson Eduction, 2010 . - 235P. : couv: ill en couleur ; 24cm. ISBN : 978-2-7440-7578-0 Bibliographie p 235 Langues : Français (fre) Tags : Analyse de données Index. décimale : E004 Résumé : Cet ouvrage a pour objectif d'amener à découvrir tout le potentiel de l'analyse des données à travers de nombreux exemples et exercices d'application, situés principalement dans le champ du marketing. Progressif et pédagogique, il s'articule autour des étapes clés d'une analyse de données : la définition de la problématique, la description des données, la validation des instruments de mesure. Il met l'accent sur le choix d'une méthode d'analyse, qu'elle soit descriptive (tris croisés, analyse factorielle) ou plus technique (ANOVA, régression, analyse conjointe). Le dernier chapitre traite de la rédaction du rapport, élément essentiel de la communication des résultats. Le livre inclut de nombreux exemples illustratifs et applications. La plupart de ces dernières font appel à SPSS afin que le lecteur se familiarise avec ce logiciel et mette en pratique une démarche d'analyse. Rappel méthodologique sur la réalisation d'une analyse de données et outil concret d'utilisation de SPSS, ce manuel s'adresse aux étudiants mais sera également utile aux chargés d'études en activité. Cette nouvelle édition intègre de nouveaux contenus. En particulier, dans un chapitre élargi sur les régressions, la régression logistique binaire est développée. De nouveaux exercices démontrent les applications marketing de cette technique. Enfin, l'interface SPSS ayant nettement évolué, les manipulations et captures d'écran SPSS correspondent à la version récente IBM SPSS Statistics 18. Note de contenu : -Analyser pour décider -Décrire les données -Simplifier les données -Segmenter -L'analyse de variance -Les régressions -L'analyse conjointe -Communiquer les résultats

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires(3)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
13790	E004-48/1	Livre	Bibliothèque Centrale	Documentaires	Disponible
15962	E004-48/2	Livre	Bibliothèque Centrale	Documentaires	Disponible
15963	E004-48/3	Livre	Bibliothèque Centrale	Documentaires	Disponible