| Titre : |
Audit et optimisation My SQL5 |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Pascal Borghino ; Olivier Dasini |
| Editeur : |
Paris : Ødition eyrolles |
| Année de publication : |
2010 |
| Importance : |
266 p. |
| Présentation : |
Couv : ill |
| Format : |
23 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-212-12634-1 |
| Note générale : |
Index. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
Audit et optimisation |
| Index. décimale : |
005.1 |
| Résumé : |
La grande majorité des applications Web s'adossent à la base de données MySQL et imposent à l'administrateur de base de données des contraintes de performances et de fiabilité. Un concentré d'expertise pour le DBA MySOL : les bonnes pratiques, de la conception à l'optimisation. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui conçoivent, exploitent et maintiennent une base de données MySQL et souhaitent optimiser les performances de leurs serveurs ou rencontrent des problèmes de charge. II répond aux questions de l'administrateur : que faire en cas de problèmes de performances liés à la base de données ? Quelles directions prendre face à un serveur MySQL réticent, en pleine situation d'urgence alors que les utilisateurs grondent ? Qu'il s'agisse d'une mauvaise gestion de la mémoire vive, de disques saturés. d'une gestion perfectible des index, de requêtes trop gourmandes, de moteurs de stockage inadaptés, etc., cet ouvrage aidera l'administrateur ou le développeur MySQL à trouver le goulet d'étranglement en cause. Non sans décortiquer le fonctionnement du serveur MySOL et de ses différents moteurs (InnoDB, MyISAM, Merge. Memory/HEAP, Archive....), les auteurs guident le DBA à travers toutes les bonnes pratiques d'audit et d'optimisation, de la conception du schéma de la base jusqu'à la résolution des problèmes liés à la réplication, sans oublier de l'éclairer sur les choix matériels à faire pour ses serveurs.
|
| Note de contenu : |
Gérer une situation d'urgence avec MySQL
Choisir son serveur MySQL
Les moteurs de stockage
Surveiller son serveur MySQL
Exploiter les journaux de MySQL
Optimiser sa base de données : du schéma aux requêtes
Optimiser son serveur MySQL
La réplication de MySQL
Où trouver de l'aide ? |
Audit et optimisation My SQL5 [texte imprimé] / Pascal Borghino ; Olivier Dasini . - Paris : Ødition eyrolles, 2010 . - 266 p. : Couv : ill ; 23 cm. ISBN : 978-2-212-12634-1 Index. Langues : Français ( fre)
| Tags : |
Audit et optimisation |
| Index. décimale : |
005.1 |
| Résumé : |
La grande majorité des applications Web s'adossent à la base de données MySQL et imposent à l'administrateur de base de données des contraintes de performances et de fiabilité. Un concentré d'expertise pour le DBA MySOL : les bonnes pratiques, de la conception à l'optimisation. Cet ouvrage s'adresse à tous ceux qui conçoivent, exploitent et maintiennent une base de données MySQL et souhaitent optimiser les performances de leurs serveurs ou rencontrent des problèmes de charge. II répond aux questions de l'administrateur : que faire en cas de problèmes de performances liés à la base de données ? Quelles directions prendre face à un serveur MySQL réticent, en pleine situation d'urgence alors que les utilisateurs grondent ? Qu'il s'agisse d'une mauvaise gestion de la mémoire vive, de disques saturés. d'une gestion perfectible des index, de requêtes trop gourmandes, de moteurs de stockage inadaptés, etc., cet ouvrage aidera l'administrateur ou le développeur MySQL à trouver le goulet d'étranglement en cause. Non sans décortiquer le fonctionnement du serveur MySOL et de ses différents moteurs (InnoDB, MyISAM, Merge. Memory/HEAP, Archive....), les auteurs guident le DBA à travers toutes les bonnes pratiques d'audit et d'optimisation, de la conception du schéma de la base jusqu'à la résolution des problèmes liés à la réplication, sans oublier de l'éclairer sur les choix matériels à faire pour ses serveurs.
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| Note de contenu : |
Gérer une situation d'urgence avec MySQL
Choisir son serveur MySQL
Les moteurs de stockage
Surveiller son serveur MySQL
Exploiter les journaux de MySQL
Optimiser sa base de données : du schéma aux requêtes
Optimiser son serveur MySQL
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