| Titre : |
Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Éric Bourreau, Auteur ; Gérard Fleury (19..-..), Auteur ; Philippe Lacomme (19..-..), Auteur |
| Editeur : |
Paris : Éditions Eyrolles |
| Année de publication : |
DL 2022 |
| Importance : |
1 vol. (XV-506 p.) |
| Présentation : |
ill., couv. ill. en coul |
| Format : |
23 cm |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-2-416-00653-1 |
| Prix : |
39 EUR |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Informatique quantique
Python (langage de programmation)
|
| Index. décimale : |
004.1 |
| Résumé : |
"Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines « classiques » dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines « quantiques ». Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Graver qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. À qui s'adresse cet ouvrage ' Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires." |
| Note de contenu : |
Le chapitre 9 est un complément disponible sur la page web : http://www.isima.fr/~lacomme/Quantique/index.php |
Introduction à l'informatique quantique : apprendre à calculer sur des ordinateurs quantiques avec Python [texte imprimé] / Éric Bourreau, Auteur ; Gérard Fleury (19..-..), Auteur ; Philippe Lacomme (19..-..), Auteur . - Paris : Éditions Eyrolles, DL 2022 . - 1 vol. (XV-506 p.) : ill., couv. ill. en coul ; 23 cm. ISBN : 978-2-416-00653-1 : 39 EUR Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Informatique quantique
Python (langage de programmation)
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| Index. décimale : |
004.1 |
| Résumé : |
"Les années 1970 ont abouti à l'informatique telle que nous la connaissons aujourd'hui. Nos ordinateurs actuels sont le fruit d'une lente évolution qui a permis de passer d'ordinateurs volumineux à lampes à des micro-ordinateurs de bureau à base de puces électroniques. La puissance de calcul de ces machines « classiques » dépend de plusieurs éléments (fréquence du processeur, mémoire centrale...) et la loi de Moore a postulé que la puissance des ordinateurs, liée au microprocesseur, suivait une croissance exponentielle. Au cours des dernières décennies, l'évolution des machines a effectivement suivi cette tendance. Toutefois l'augmentation des puissances de calcul se heurte maintenant à des limites physiques. D'où l'importance de l'informatique quantique qui permet de radicalement changer de paradigme. Grâce aux dernières avancées techniques dans ce domaine, notamment par les entreprises D-Wave et IBM (les plus connues), il est désormais possible de tester et utiliser des machines « quantiques ». Cet ouvrage se veut pragmatique, les éléments théoriques indispensables y sont introduits au fur et à mesure. Vous seront présentés l'algorithme de Graver qui est incontournable mais également des méthodes itératives de type recuit simulé issu de l'informatique classique. Les exemples de ce livre font référence à des problèmes de référence en optimisation, comme celui du voyageur de commerce (TSP en anglais). Pour chacun, vous disposerez d'une explication théorique et d'une implémentation informatique. À qui s'adresse cet ouvrage ' Aux étudiants en écoles d'ingénieurs en informatique dont le cursus comprend une partie optimisation et qui veulent découvrir le monde du quantique. Aux ingénieurs R&D qui souhaitent se former à cette nouvelle voie de recherche pour la résolution de problèmes difficiles. Aux enseignants qui développent de nouveaux cours et TP dans leurs écoles ou formations universitaires." |
| Note de contenu : |
Le chapitre 9 est un complément disponible sur la page web : http://www.isima.fr/~lacomme/Quantique/index.php |
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