| Titre : |
Réseaux de neurones : théorie et pratique |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
hadj ali beghdadi, Auteur ; Senousi, Mohamed, Auteur |
| Mention d'édition : |
2e édition |
| Editeur : |
Alger : office des publications universitaires |
| Année de publication : |
2005 |
| Importance : |
141p. |
| Présentation : |
couv.ill |
| Format : |
20 cm. |
| ISBN/ISSN/EAN : |
978-9961-0-0902-4 |
| Note générale : |
Bibliographie p 132-142 |
| Langues : |
Français (fre) |
| Tags : |
Réseaux de neurones |
| Index. décimale : |
E004.6 |
| Résumé : |
L'ouvrage vient à point nommé pour combler une lacune dans la formation des étudiants en informatique, à savoir la théorie des réseaux de neurones en tant qu'outils de modélisation des systèmes. Ce document est dédié au traitement des problèmes de la classification neuronale. Il se compose de huit(8) importantes parties, à savoir:
-La détection et la reconnaissance des objets(état de l'art)
-Le comportement du cerveau humain et des réseaux de neurones(d'un point de vue biologie)
-La simulation u phénomène neurol par des fonctions mathématiques
-Les différentes architectures neuronales
-Le problème de la représentation des objets sous forme analytique
-Quelques méthodes d'extraction des caractéristique( les vecteurs de simulation)
-Application: les réseaux de neurones pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite
Outre la densité de l'ouvrage il faut noter la clarté pédagogique des chapitres pré-cités,
Fruit des nombreuses années d'enseignement de notre collègue. Cet ouvrage constitue un document de référence, à a fois bien structuré et accessible pour les étudiants en informatique ou en électronique auxquels il se destine.
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| Note de contenu : |
-Reconnaissance des formes et classification neuronale
-Reconnaissance des formes
-Réseaux de neurones
-Méthodes d'extraction des caractéristiques
-Des réseaux de neurones utiles
-Application
-Reconnaissance de l'écriture manuscrite
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Réseaux de neurones : théorie et pratique [texte imprimé] / hadj ali beghdadi, Auteur ; Senousi, Mohamed, Auteur . - 2e édition . - Alger : office des publications universitaires, 2005 . - 141p. : couv.ill ; 20 cm. ISBN : 978-9961-0-0902-4 Bibliographie p 132-142 Langues : Français ( fre)
| Tags : |
Réseaux de neurones |
| Index. décimale : |
E004.6 |
| Résumé : |
L'ouvrage vient à point nommé pour combler une lacune dans la formation des étudiants en informatique, à savoir la théorie des réseaux de neurones en tant qu'outils de modélisation des systèmes. Ce document est dédié au traitement des problèmes de la classification neuronale. Il se compose de huit(8) importantes parties, à savoir:
-La détection et la reconnaissance des objets(état de l'art)
-Le comportement du cerveau humain et des réseaux de neurones(d'un point de vue biologie)
-La simulation u phénomène neurol par des fonctions mathématiques
-Les différentes architectures neuronales
-Le problème de la représentation des objets sous forme analytique
-Quelques méthodes d'extraction des caractéristique( les vecteurs de simulation)
-Application: les réseaux de neurones pour la reconnaissance de l'écriture manuscrite
Outre la densité de l'ouvrage il faut noter la clarté pédagogique des chapitres pré-cités,
Fruit des nombreuses années d'enseignement de notre collègue. Cet ouvrage constitue un document de référence, à a fois bien structuré et accessible pour les étudiants en informatique ou en électronique auxquels il se destine.
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| Note de contenu : |
-Reconnaissance des formes et classification neuronale
-Reconnaissance des formes
-Réseaux de neurones
-Méthodes d'extraction des caractéristiques
-Des réseaux de neurones utiles
-Application
-Reconnaissance de l'écriture manuscrite
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